前言

互聯網+時代，信息數據的重要性不言而喻，數據本身并沒有意義，我們看重的不是數據本身，而是看重數據所隱含的相關信息價值，而把數據價值在應用中充分發(fā)揮是數據分析的意義所在。在企業(yè)經營運轉中，要搭建好數據與業(yè)務的橋梁，這使相關從業(yè)者對提升自己的數據意識、培養(yǎng)數據思維、增強數據處理技能有所需求。本文，成都深龍軟件帶你十分鐘讀完趙興峰《企業(yè)經營數據分析—思路、方法、應用與工具》

(圖片來源于網絡，侵刪！)

簡介

授人以魚不如授人以漁。這本書重點強調的是思路和方法

這本書的內容來自于作者長期的從業(yè)經驗總結，基于企業(yè)經營實際應用為企業(yè)經營數據分析提供思路和方法。涵蓋了生產制造業(yè)、零售服務業(yè)、電商行業(yè)等多個行業(yè)。內容包括企業(yè)中的大數據介紹、數據分析的目的、數據分析的思路、對比與對標、分類、聚類、邏輯關系、預測、結構、各職能部門的具體數據分析、常用的數據分析工具介紹。對讀者具有啟發(fā)性、實用性和延展性。

內容

本書的第一、二章主要講了數據源頭的相關概念，介紹了數據對于企業(yè)來說就是像石油一樣寶貴的資源，數據系統是企業(yè)的神經系統。并提出源頭數據是企業(yè)數據大廈的基礎，對數據的結構與質量、開放與共享、安全與隱私保護、關聯與追溯以及相關數據采集設備的注意事項。算是給讀者打下了一個數據思維的基礎。

（圖片來源于網絡，侵刪?。?/p>

第三、四、五章主要從企業(yè)管理者、企業(yè)管理部門、企業(yè)財務部門三個角色出發(fā)進行數據思維的搭建。作者認為數據思維是要把企業(yè)經營過程中的各項因素轉換城數據進行研究，解決企業(yè)問題。并向管理者提供了構建數據思維和通過數據思維挖掘商業(yè)洞察的思路和方法。提出了應該對管理部門的指標進行數據化搭建并搭建相應的對標體系，還幫助讀者從財務視角下認知企業(yè)數據化，通過黑盒子模型和企業(yè)估值模型進行企業(yè)的數據化財務測評和企業(yè)量化價值。

第六、第七章是作者對企業(yè)數據化變革之路的規(guī)劃建議，以及當遇到數字化阻力時企業(yè)的解決措施。作者認為企業(yè)數據化變革需要從精細化管理變革開始，經歷從管理信息系統——ERP——商業(yè)智能系統——企業(yè)大數據統籌——企業(yè)大數據戰(zhàn)略的過程。最后，作者展望了企業(yè)大數據的未來，并給出了較為肯定的態(tài)度。

（圖片來源于網絡，侵刪?。?/p>

結語

目前企業(yè)經營大數據方面的知識和理論還是比較缺乏的，企業(yè)經營大數據在探索中實踐、在實踐中探索，本書對想要了解企業(yè)經營大數據的人來說，是一本啟蒙是的教材。以上是成都深龍軟件的相關介紹，成都深龍軟件專注于智慧水務，如果您有相關需求，可以點擊右側咨詢按鈕發(fā)起在線對話獲取相關系統功能和案例噢！

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